Décrire les résultats d'une enquête dans laquelle ont été rassemblées une quantité importante de données est un problème auquel est souvent confronté le chercheur en sciences humaines. L'analyse multivariée, et particulièrement, depuis une quinzaine d'années, l'Analyse des données, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d'outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs présentations synthétiques qui, si elles sont propres à satisfaire le mathématicien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur accès. Dans cet ouvrage, ... Lire la suite
Décrire les résultats d'une enquête dans laquelle ont été rassemblées une quantité importante de données est un problème auquel est souvent confronté le chercheur en sciences humaines. L'analyse multivariée, et particulièrement, depuis une quinzaine d'années, l'Analyse des données, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d'outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs présentations synthétiques qui, si elles sont propres à satisfaire le mathématicien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur accès. Dans cet ouvrage, on propose, pour la description statistique multivariée, un cadre conceptuel simple et général, dans lequel est élaborée une méthode unique - l'AMDG (analyse multivariée descriptive généralisée) - associée à un objectif statistique concret, et applicable à différentes situations. Selon ces situations, l'AMDG est équivalente à telle ou telle technique multivariée connue (analyses en composantes principales, de correspondances, discriminante etc.) ou débouche au contraire sur de nouvelles procédures d'analyse.
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