Le développement croissant des données numériques est confronté au manque d''outils automatiques efficaces. Dans ce cadre, plusieurs approches relatives à l''indexation et la structuration de la bande sonore de documents audiovisuels sont proposées. Leurs buts sont de détecter les composantes primaires telles que la parole, la musique et les sons clés (jingles, sons caractéristiques, mots clés...). Pour la classification parole/musique, trois paramètres inhabituels sont extraits. Pour les jingles, la sélection de candidats potentiels est effectuée en comparant la "signature" de chacun des jingles au flux ... Lire la suite
Le développement croissant des données numériques est confronté au manque d''outils automatiques efficaces. Dans ce cadre, plusieurs approches relatives à l''indexation et la structuration de la bande sonore de documents audiovisuels sont proposées. Leurs buts sont de détecter les composantes primaires telles que la parole, la musique et les sons clés (jingles, sons caractéristiques, mots clés...). Pour la classification parole/musique, trois paramètres inhabituels sont extraits. Pour les jingles, la sélection de candidats potentiels est effectuée en comparant la "signature" de chacun des jingles au flux de données. Les sons caractéristiques (applaudissements et rires) sont également recherchés. La détection de mots clés renseigne sur le type des émissions (journal, météo, documentaire...). Une réflexion est conduite quant à l''utilisation de ces composantes afin de trouver une structure temporelle à nos documents. La première étude permet une détection d''un motif récurrent dans une collection d''émissions alors que la seconde réalise la structuration en thèmes d''un journal télévisé. Quelques réflexions sur l''apport de l''analyse vidéo sont développées.
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